Navigation Box 02 (mit Batterie) Einbauanleitung
Einbauanleitungen
DCP Zubehör Navigation Box 02
Überblick
Der intelligente Sensor ermöglicht Einblick in die Fahrten von Aufzügen. Die Navigation Box 02 hilft Gebäudeeigentümern und Wartungsdienstleistern, fundierte, datengestützte Entscheidungen zur Wartungsplanung zu treffen, um Störungen und Ausfallzeiten zu reduzieren.
Einfache und schnelle Montage (auch nachrüstbar)
Montage an der Oberseite der Aufzugskabine
Daten über zurückgelegte Strecke, Anzahl der Fahrten und Geschwindigkeit
Grundlegende Funktion für ein Lift Management System
Datenübertragung an den AVIRE HUB ohne Anschluss an die Aufzugssteuerung
Programmierung vor Ort oder über den AVIRE HUB
Geeignet für jede Aufzugsart
Für Aufzüge bis zu 18 Etagen
Dateien und Ressourcen
Navigation Box 02 Datenblatt
Datenblätter
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Neu
DCP Evo Digitale Kommunikationsplattform für Aufzüge
Die Kombination von GSM-Gateway, Aufzugnotruftelefon und M2M-Gateway in einem einzigen Gerät macht das DCP Evo zum Gehirn Ihres modernen Notrufsystems.
Als neueste Entwicklung in einer Reihe von weltweit führenden Notruftelefon-Gateways ist das DCP Evo VoLTE- sowie VoIP*-fähig und verfügt über neue Funktionen, die sicherstellen, dass Sie den größten Nutzen aus der Aufzugsüberwachung in Ihren Gebäuden ziehen können.
Elektronisches Aufzugswärtermodul (AWM)
Das Aufzugswärtermodul wird zur Fernüberwachung und Betriebssteuerung von Aufzügen eingesetzt. Das Aufzugswärtergerät sendet über das Notruftelefon Meldungen über den Betriebszustand des Aufzuges an die Servicezentrale.
Liftsafe 1 prüft: die Bündigkeit der Kabine im Türbereich, den Sicherheitskreis, die Riegelkontakte, die Kabinentürkontakte, die Kabinentüren, die Kabinenbeleuchtung. Liftsafe kann bei sicherheitsrelevanten Fehlern den Aufzug an der Haltestelle abschalten und meldet die Ursache.
DCP Zubehör Lift HAWK
Die Fernüberwachung für Aufzüge reduziert falsche und kostspielige Technikereinsätze. Der kompakte Sensor überwacht die Aufzugs- und Türbewegungen. Um mögliche Probleme zu erkennen, identifiziert das selbstlernende System Zeiträume mit geringer Aktivität und führt selbstständig Tests durch.
Fallstudien
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